使用date_range重新索引帶時間戳的數據

Question

我有一個pandas.Series時間戳數據 - 基本上是一系列事件：

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我想在特定的pandas.date_range （例如15分鍾間隔; pandas.date_range(start, end, freq='15T') ）上創建一個pandas.TimeSeries ，它保存每個時期的事件計數。 如何實現這一目標？

謝謝，彼得

Answer 1

如果您將事件的時間戳用作系列的索引而不是數據，則resample可以執行此操作。 在下面的示例中，系列s的索引是時間戳，數據是event_id，基本上是系列的索引。

In [47]: s
Out[47]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:28:52          0
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resample （此方法也可用於DataFrame）將給出一個新系列，在這種情況下為15分鍾，一個桶（句點）的結束時間用於引用它（你可以用標簽 arg來控制它）。

In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:30:00          2
2012-09-05 19:45:00          2
2012-09-05 20:00:00          0
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