[英]Why are `colMeans()` and `rowMeans()` functions faster than using the mean function with `lapply()`?
我想問的是，算法上， rowMeans()和colMeans()函數如何優化速度？
另外，考慮一下lapply()作用。 它設置了對函數mean()重復調用。 因此，除了實際計算均值（在快速C代碼中完成）的開銷之外， lapply()版本反復lapply()與mean()相關聯的健全性檢查代碼和方法分派的開銷。
rowMeans()和colMeans()只在內部產生一組健全性檢查，它們的C代碼經過優化，可以在那里循環遍歷行/列，而不是通過單獨的R調用。
rowMeans和colMeans比直接調用C代碼更快，而不是由R解釋器解釋。
為什么標准字符串函數比我的自定義字符串函數更快？
[英]Why are standard string functions faster than my custom string functions?
為什么這個函數更快，為什么它的多個枚舉比第一個更快？
[英]Why is this function faster and why are multiple enumerations of it faster than the first?
為什么Java使用帶有包含X的外部變量的函數而不是直接使用X的函數更快？
[英]Why is Java faster with a function using an external variable containing X rather than using X directly?
為什么單獨定義JS原型函數比在字典中更快？
[英]Why is defining JS prototype functions separately faster than in a dictionary?
為什么在 function 中放置 function 調用比邏輯運算快？
[英]Why is placing function call faster than logical operation inside function?
為什么在DataFrame上應用函數（使用“apply”）要比在Series上快得多？
[英]Why is applying a function (using “apply”) over a DataFrame much faster than over a Series?
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