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嘗試在 Python 中使用辛普森定律

[英]Trying to use Simpson's Law in Python

我正在嘗試編寫有關辛普森定律的程序。我正在嘗試做的是用作錯誤，如圖所示： . 在我寫的代碼中，Ih 是我的 f1，Ih/2 是我的 f2。如果錯誤沒有發生，那么步驟就會減半。 但是我得到這個錯誤 我的代碼是 我沒有預料到任何錯誤，並且基本上期望能夠正確計算。 ...

Scipy 正數的辛普森積分得出負數

[英]Scipy Simpson integration of a positive quantity comes out negative

使用內置提供的辛普森積分方法 Scipy，以下正 y 值的數值積分計算為負積分值。這讓我非常驚訝。 我是這方面的初學者。 任何幫助，將不勝感激。 我期望辛普森的積分值是正值，但我得到的是負值。 ...

將 Hermite 多項式的系數轉換為函數

[英]Сonvert the coefficients of the Hermite polynomial into a function

我想從 Matlab Hermite 函數的輸出中創建一個函數（例如，如果我們有 Hermite 函數[8 0 -12 0]的輸出，它將是8x^3 - 12x多項式），然后使用Simpson's集成該函數3/8 規則。 我已經在 Matlab 中創建了一個函數，該函數使用此規則集成任何函數，並且我 ...

向量的 Numpy 乘積和它的轉置

[英]Numpy product of a vector and it's transpose

我有一個 N x N 復雜的 NumPy 數組 U_0，我必須對它進行操作： 首先，如何有效地增加零數組？ 我可以簡單地將它復制到 np.zeros((2N-1, 2N-1)) 但也許你們知道更好的方法。 感謝 Alexander Riedel 用 numpy.pad 的解決方案回答了這個問題 ...

多項式不等於 0 的錯誤辛普森規則

[英]Error Simpson's rule for polynomial not equal to 0

我在 Python 中實施了辛普森規則，並測試了三次多項式的誤差。 辛普森法則的誤差界限表明它應該等於 0，但事實並非如此。 有人知道為什么嗎？ 我希望每個 $n$ 的誤差都等於 0，但只有較小的 $n$ 才等於 0。 ...

python 中的雙積分辛普森規則，其中限制是函數

[英]Double integral Simpsons rule in python where the limits are functions

我創建了一個 function，它可以使用辛普森規則求解二重積分，但它僅在積分極限為常量時有效 但它沒有通過這些測試，並且會給出錯誤：TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'float'。 但我不確定如何修復它 ...

在 python 中集成 txt 文件中的數據

[英]Integrating data from txt file in python

我有三列數據（時間（t）、推力（T）、距離（s）），我想從中計算完成的工作。 包含數據的文本 (logdata.txt) 文件結構如下： 我遇到的示例僅顯示了在為 f(x) 設置自己的 function 時如何使用 scipy.integrate 函數，但是在這種情況下，我有原始數據（因此沒有函數） ...

求兩條水平重疊曲線之間的積分

[英]Finding the integral between two horizontally overlapping curves

我有一個從文本文件中繪制數據的代碼。 我已經能夠得到每條數據曲線下的積分（雖然我不知道它們中的任何一個的函數，所以我只是使用了integral = s = simps(y, x) ）。 兩條曲線水平重疊，我想找到它們重疊的區域。 我遇到了一些麻煩，因為它們水平重疊而不是垂直重疊。 我想找到的區域在這 ...

Scipy 辛普森積分以獲取值數組

[英]Scipy simpson integration to get array of values

我正在嘗試整合下面給出的加速度信號： 對於時間點： 我正在嘗試使用來自 scipy 的 simps/simpson package 將 f2 集成到 t 但我收到此錯誤： 如果我使用如下列表理解創建加速數據點列表： 並使用辛普森規則整合上面的列表，我只得到一個值： 這是 我想在 t 周期內使用 S ...

辛普森法則 Python + 繪圖

[英]Simpson's rule Python + Plotting Graph

任何人都可以幫助解決這個問題， 所以，我有數學表達式（如下圖所示），b 的積分極限設置在 0 到 1 的范圍內，因為 b 值的變化，那么 c 的值（積分結果）將是每個b都不一樣。 另外，我只能使用辛普森法則來解決積分問題。 這個任務的主要目標是得到 f(c,b) 的圖在此處輸入圖像描述 ...

是否可以在 Python 中並行化這個程序（辛普森法則）？

[英]Is it possible to parallelize this program (Simpson's Rule) in Python?

我是並行化范式的新手。 我已經有了以串行形式工作的算法，但我無法對其進行並行化。 我四處打聽，有些人告訴我，我的程序編寫方式無法並行化。 這是我的串行代碼，任何幫助或建議將不勝感激。 ...

使用 np trapz 集成數組

[英]integrating an array using np trapz

我一直在使用 np.trapz 通過 arrays 進行集成，直到現在還沒有遇到任何問題。 我得到了一個面積明顯小於 1 的分布，因為它的最大值為 0.16，分布的寬度大約為 6，但似乎返回分布下方的面積 > 60。 這是我的代碼： ...

辛普森的雙積分在 java 中不起作用

[英]Simpson's double integral won't work in java

所以我必須為辛普森的雙積分編寫一個算法，這樣我才能以更快的方式找到答案。 我有一個指南，顯示了編寫這個程序的步驟。 在遵循本指南並在 netbeans 中運行它之后，我發現從程序中出來的值並沒有真正接近真正的答案。 這是我在 java 中編寫的代碼： 我嘗試了幾次調試程序，但我還沒有找到我遇到這 ...

C++中的復合辛普森規則

[英]Composite Simpson's Rule in C++

我一直在嘗試編寫一個函數來使用復合辛普森規則來近似積分的值。 我所做的是將函數的每個值乘以 2 或 4（和 h/3）與pow(2,i%2 + 1)並減去邊緣，因為它們的權重僅為 1。 起初，我認為它工作得很好，但是，當我將它與我的梯形方法函數進行比較時，它更不准確，這不應該是這種情況。 這是 ...

在 Python 中使用辛普森規則

[英]Using Simpson's Rule in Python

我正在嘗試以這種方式從 f(x) function 獲取數組： 請注意，x 是 integer，z 和 change 是在我的代碼中建立的浮點數。 接下來我想要使用辛普森的規則，使用 scipy 中的 simps function。 我試過這個： 它說有一個錯誤我該如何解決這個問題？ ...

從兩個向量創建 function 句柄以傳遞給 MATLAB 中的積分 function

[英]Creating function handle from two vectors to pass to an integral function in MATLAB

我不確定我是否在這里很厚，但我不習慣 function 手柄等。 我試圖找到我擁有的一些原始加速度計數據的積分，一位朋友建議我使用辛普森一家可能是最好的方法。 所以我發現 MATLAB 具有“quad()” function 但它接受 function 句柄作為參數。 如果我有兩個向量，一個用於時 ...

嘗試將復雜函數傳遞到Simpson規則時出現加載錯誤

[英]Load Error when trying to pass complicated function into Simpson's rule

我已經編寫了一種方法，該方法通過合成Simpson規則近似定積分。 對於“簡單”函數，例如e^(-x^2) ， simpson函數起作用。 但是，對於更復雜的函數f(x) 其中generator(θ, plotsol)是一個以百分比表示的缺陷θ的函數，一個布爾值plots ...


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