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负 r 平方用于线性回归，但正 r 平方与随机森林回归

[英]Negative r squared for linear regression but positive r squared with Random forest regressor

原文 2020-06-02 07:41:04 6 1 python/ machine-learning/ regression/ linear-regression/ random-forest

My R squared score for Linear regression is -1.56 but my R squared score for Random Forest regressor is around 0.48.我的线性回归的 R 平方分数是 -1.56，但我的随机森林回归量的 R 平方分数约为 0.48。 Is it okay to get scores like this?能拿到这样的分数吗？

1 个解决方案

Is it okay to get scores like this?能拿到这样的分数吗？

Yes.是的。

Explanation - Linear Regression and Random Forest are two very different models.解释- 线性回归和随机森林是两个非常不同的模型。 It is highly possible that the data on which you are trying to fit the model is so complicated that linear regression does not fit it well.您尝试拟合 model 的数据很可能非常复杂，以至于线性回归不能很好地拟合它。

Regarding the negative R squared score - It simply means that the linear regression model fits worse than a horizontal line.关于负的 R 平方分数- 这仅仅意味着线性回归 model 拟合比水平线差。

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