我为我的 model 写了一个 4D 数组数据，现在它显示如标题的错误。 有人帮我修好吗？ 这是数据文件的一部分： dat 文件这是数据文件： 数据需求数据D&C 我试图在 inte.net 上找到解决方案，但它不起作用 ...
如果它只包含零，我假装从 4d numpy 数组的第三维中删除切片。 我有一个维度为[256,256,336,6]的 4d numpy 数组，我需要删除第三维中仅包含零的切片。 因此，如果 36 个切片完全为零，则结果将具有这样的形状，例如[256,256,300,6] 。 我尝试了多种方法，包括 ...
如何从 Cplex 中的 MILP model 的 Excel 文件中读取 4D 数据？ 我想知道如何定义这个参数并在约束中应用 ...
我有一些 4 维 numpy 数组，其中最简单的可视化是任意大小的矩阵（不一定是正方形），其中每个元素都是 2x2 方阵。 我想将标准矩阵乘以（@）大矩阵的 2x2 矩阵元素（产生另一个相同维度的 2x2 矩阵矩阵）。 最终的希望是使用 CuPy 并行化这个过程，所以我想这样做，而不是求助于循环更大 ...
所以我设置了一个 4d numpy 数组，我试图在 4d 数组中按行执行矩阵乘法。 为了尽可能快地保持程序，我试图不使用 for 循环和 np.linalg.multi_dot。 这就是我的简单测试的样子（2x2 矩阵，但我的实际问题将有 mxn 矩阵）。 所以在上面的例子中，以某种方式在 k5 ...
我希望能够获取给定的实体 E，它是当前的面向角度，它是原点位置，然后在给定距离的情况下找到未来点的坐标。 我知道在 2d 和 3d 中有很多方法可以做到这一点，但我想弄清楚任何 N 维，其中 N > 3。 ...
我有以下代码： 但是，颜色条中的颜色与图表中的颜色不同。 这是因为在我的一些数据集中，没有定义对应于特定颜色的一些数据。 关于如何解决这个问题的任何想法。 因此，即使缺少某些颜色表示的数据，我也希望始终拥有相同的颜色条。 ...
我一直在尝试 de plot 大气中气溶胶排放的 4D 图，X = 经度，Y = 纬度，Z = 气溶胶注入高度和 cbar = 排放量。 以下几行完成了这项工作，但 cbar 数据似乎到处都是 0。 如您所见，它全是黑色的。 您对 plot 这些数据有什么建议或其他方法吗？ 也许分散可能是一个解 ...
我有 4 列（经度、纬度、深度（公里）、值），我想在 python 中提取 plot，然后从该 plot 中提取特定深度的一些切片。 这是我的尝试，但我不知道如何进一步 plot 几片（例如在 2,4 和 5 公里的深度）。 输入文件的第一部分： 我试过这个到 plot： PS：真不知道为什么fa ...
这是我的代码（C++11）： 我期望的 output：11 12 13 21 22 23 31 32 33 14 15 16 24 25 26 34 35 36 17 18 19 27 28 29 37 38 39 41 42 43 51 52 53 61 62 63 ...
我有一个包含 3 个离散变量和独立变量的数据框。 这些变量相互组合，组合的结果为每组（连续和数值因变量）生成一个值。 到目前为止，我还不能用一个 plot 来表示这个结果。 我已经尝试制作表面图，但这种类型的 plot 只允许 2 个自变量和一个因变量。 我也试过做一个三元的plot，但是这种图的 ...
我正在尝试创建一个模拟，该模拟需要我改变一组概率，即变量加起来必须为 1。 当我想改变一组 3 个概率的参数时，我将每个参数视为 3D 空间中的一个轴，并使用方程 p0 + rcos(v)（点）在平面 x + y + z = 1 上参数化一个圆u1 + rsin(v) (dot) u2，其中p0是 ...
我正在尝试在 4 维空间中实现一个 voronoi 采样器，这应该是一个非常简单的任务，但是选择一个好的起点分布，由于分布不均匀，有时会产生一些非常倾斜的 voronoi 单元（我接受有关如何生成均匀随机点散射的建议）。 于是我开始研究生成质心voronoi细胞的案例，偶然发现了题目上的问题。 我 ...
我想转换我的 numpy 数组（ shape=(27, 77, 77) ）： 进入 pandas dataframe 列 'x' = 索引 2（右），'y' = 索引 1（下），'z' = 索引 0（27 个“不同”数组）和 'v' = 其中的值。 df.columns=['x','y','z' ...
如果这已在其他地方得到回答，我深表歉意。 我已经搜索了两天没有运气。 这似乎是一个非常简单的问题，尽管我无法解决它。 我有一个形状为(40, 320, 320, 8)的 4 维 numpy 数组。 This array is the output of a convolutional layer ...
我有两个 4D 形状：一个由两个三角形组成的多面体，每边连接到另一个三角形的对应边（想想三棱柱，但不一定是直的）和一条线段。 我不需要知道它们在哪里相交，只需要它们是否相交。 我该如何检查这个？ ...
我有一个四列多行的 numpy 阵列。 第一列是我的变量，另外三个分别是x 、 y和z坐标： 第一列有一些离散值，例如它是1或2或3 。 现在，使用 matplotlib 或任何其他有用的库（如 seaborn）我想 plot 将这些值放在由第二、第三和第四列创建的 3d 空间中。 例如，我想将1表 ...
我有大量测量值，我想在 Python 中使用 matplotlib 以 4D 形式进行可视化。 目前，我的变量是这样排列的： 我有 C，它是一个 3D 数组，其中包含先前变量的每个组合的测量值。 所以它的维度是v1*v2*v3 。 目前，我使用contourf函数可视化我的测量值，并为每个 z ...
我想尝试制作一款利用 4D 横截面移动的游戏。 我反复查看，但找不到任何提供完整和清晰代码的答案 - 我发现最接近的是[ 我应该如何处理（变形）opengl 中的 4D 对象？ 其中包含我需要的内容，但是，在尝试使用代码时，并非所有架构都被清楚地描述，例如包含 5x5 矩阵的文件。 ...
我在这样的文件中有四列排列的大型数据集 其中(x,y,z)是 3D 网格中每个点的坐标（在每个方向的[0,1]之间，每个方向分为 256 个区间）， f是每个点的场值。 我想 plot 数据的方式是在每个点上都有一个彩色圆圈，它的颜色根据f的值指定。 由于它是非常大的数据集，链接中提供的解决方案无 ...