我在某处阅读了以下声明，但我无法真正理解 - 超过 16 个和超过 32 个内核的性能略有提高。 种子是 integer 个值，即它们需要 memory 的 4 个字节。我们系统中的缓存行有 64 个字节。 因此 16 个种子适合单个缓存行。 当转到 17/33 线程时，额外的种子被放置在它自己的 ...
我有以下代码为我创建 URL，我需要下载 .csv 文件。 我正在使用循环，因为我有超过 300,000 个不同的 URL： 这种方式对于循环中的每个“i”（每个 url）都需要 25 秒，并且需要很长时间才能下载所有数据。 我正在尝试通过为此分配多个内核来加快流程，有什么建议吗？ 我已经尝试了下 ...
我有一个使用 scipy.integrate.quad() 的程序。 当我使用它时，我注意到它使用了我 PC 上的所有内核，这是我不想要的，因为我想在多个内核上并行运行这个脚本。 有什么办法限制function？ 在导入 scipy 和 numpy 之前，我已经尝试使用此命令对其进行限制：impor ...
我有一个带有两个内核 c1 和 c2 的处理器。 我有七个线程 t0、t1、t2、t3、t4、t5 和 t6。 t0 是主线程。 从 t0 我创建 t1 和 t2 来处理从 t0 获得的数据 d0 的某些任务。 t1 和 t2 都工作以产生数据 d0a 和 d0b，然后它们馈送到主线程以产生 ...
在这个 C++ 程序中，我创建了 8 个类似的函数（taskA 到 taskH）和 8 个线程，每个线程一个。 当我执行时，我得到了所有 8 个函数的并行输出。 但我的笔记本电脑只有 4 个内核。 所以问题是它是如何发生的？ 4核8线程并行，没看懂！ 请解释一下里面发生了什么？ 谢谢你的解 ...
我在每个分布式计算开源项目中经常看到以下术语，特别是在 Apache spark 中，并希望通过一个简单的示例得到解释。 spark.driver.cores - 用于驱动程序进程的核心数，仅在集群模式下。 spark.driver.memory - 用于驱动程序进程的内存量 sp ...
如何检查特定的 cpu 核心属于 P 核心还是 E 核心组？ 有什么方法可以在正在运行的 Linux x86_64 alder lake 系统中列出有关性能/能量核心的信息？ 比如，打印任何 sysfs 参数？ ...
来自 42Urduliz 的问候！ 我目前正在做哲学家项目，这基本上是 42 对经典的哲学家就餐问题的看法。 实现本身与问题无关，但足以说每个哲学家都是一个线程（使用pthread_create创建）并且流是通过mutexes管理的。 现在，问题是：线程和计算机内核之间是否存在 1:1 的关系？ 可 ...
背景：我阅读了几篇关于 LuaJIT 和 C 语言之间的性能基准测试的文章。 有不同的结论，所以我尝试针对我自己的用例比较 LuaJIT 和 C 的速度。 我测试的 function 使用了大量的数值数组和几个数学公式。 这是我正在制作的 CAD 模块的计算密集型部分。 只是循环和公式。 我发现（在 ...
哪个逻辑处理器属于 P 核心组，哪个属于 E 核心组？ 我的第一个想法是只检查每个逻辑处理器的基本时钟，然后假设最低的基本时钟属于 E 核（根据英特尔规范，E 核的基本时钟总是明显低于 P 核）。 我希望在注册表中检查HKEY_LOCAL_MACHINE\HARDWARE\DESCRIPTION ...
解释的多头编程理论是基于内核的数量，但现在的处理器逻辑内核多于物理内核。 问题是，如果一个实施良好的并行算法在具有 4 个物理内核和 8 个逻辑内核的处理器上运行，加速将是 4 或 8 倍（最好的情况是不考虑并行性和额外人员的成本）。 例如下面你可以看到图像过滤的结果，有 4 个核心和 8 个线程 ...
我有 8 个 GPU，64 个 CPU 内核（multiprocessing.cpu_count()=64） 我正在尝试使用深度学习模型推断多个视频文件。 我希望在 8 个 GPU 中的每一个上处理一些文件。 对于每个 GPU，我想要使用不同的 6 个 CPU 内核。 在python文件名下面： ...
如何在 CPU 内核上执行函数，并在完成后获得回调？ 语境 我收到一个流： 我需要利用多个 CPU 内核来加快速度。 handler['ABC'] （例如）持有状态，但它与（例如） handler['DFG']的状态不相交 基本上我不能同时运行 2 个内核，例如handler['ABC' ...
我目前正在尝试使用心脏和呼吸波形信号在 R 中运行窗口化 CRQA。 我必须运行 94 个窗口 CRQA，其中每个信号有 20000 - 50000 个数据点。 因此计算负载相对较高并且需要很长时间。 因此，我试图让 R 增加 memory 的大小并使用多个内核。 这似乎不适用于以下代码： 为什么 ...
我一直在学习使用parallel package 并行化 R 中的代码，特别是具有 14 个内核的mclapply() function。 我注意到，仅通过几次代码运行，重复调用mclapply() （使用相同的 arguments 和相同数量的内核）花费的时间长度明显不同。 例如，第一次运行需要 ...
我只是想更清楚地了解多核的用途，以及多核和多 CPU 之间的区别。 我试图了解拥有多个内核是否只是为了在给定的 CPU 中启用指令级并行性，或者 CPU 中的多个内核是否都有自己的 struct rq 允许它们独立调用 __schedule() 并在将，然后该指令级并行性由每个内核中的其他模块处理 ...
我正在生成 PowerProflie 文件和 Systrace 文件以获取 Android 应用程序的能耗，但我发现这两个文件的 cpu 内核数不同。 我正在为 Systrace 使用这个命令行： 对于 PowerProfile： 这是我得到的 PowerProfile 文件的一部分： 这是我的 S ...
我们正在构建一个 SSAS 表格多维数据集并尝试确定适合的硬件。 我想这意味着如果你有 1 个内核，那么 1 个线程正在使用公式引擎。 如果您有 4 个内核，则 4 个内核可以并行访问公式引擎。 我们的目标是确定核心数量，因为我们有很多用户。 ...
如果运行 python 脚本，我声明 6 个使用多处理的进程，但我只有 4 个 CPU 内核，那么可以找到专用 CPU 内核的额外 2 个进程会发生什么情况。 他们是如何被处决的？ 如果这两个额外的进程在现有核心上作为单独的线程运行，GIL 不会停止它们的执行吗？ #编辑 2021 年 1 月 1 ...
我正在阅读有关使用 selenium 进行多处理的文章，以了解其与使用 selenium 进行多线程处理相比的优势。 我知道计算机有核心，例如我的有 4 个，并且计算机有逻辑核心，例如我的也有 4 个。 我想理解的是，当我使用多处理时，它会在一个核心上完成所有工作，如果是，是哪一个？ 就像在我的 ...