我有一个线性混合效果 model,我正在尝试进行变量选择。 model正在测试1000个采样点的森林退化程度。 大多数点没有退化,因此因变量高度偏斜且有许多零。 因此,我使用 Tweedie 分布来拟合 model。我的主要问题是:Tweedie 分布实际上可以用在glmmLasso funct ...
我有一个线性混合效果 model,我正在尝试进行变量选择。 model正在测试1000个采样点的森林退化程度。 大多数点没有退化,因此因变量高度偏斜且有许多零。 因此,我使用 Tweedie 分布来拟合 model。我的主要问题是:Tweedie 分布实际上可以用在glmmLasso funct ...
我试图找出 LightGBM 中的自定义目标函数,我认为一个好的起点是复制内置函数。 LightGBM 用于计算 Tweedie 指标的方程式 ( https://github.com/microsoft/LightGBM/blob/1c27a15e42f0076492fcc966b9dbcf9d ...
我想将 Tweedie GlM 拟合到响应变量,但将数据中的所有记录的分散参数 (phi) 设置为 1。 因此,除了 phi 之外,所有参数都使用最大似然估计器进行估计。 谢谢你。 ...
我正在研究保险 model,我想使用 Catboost 梯度提升算法运行严重性和频率模型。 问题在于,根据文献,严重性 model 假定 Gamma 分布式响应变量,而根据 Catboost 文档,不支持 Gamma 目标 model。 有没有办法利用现有目标之一(例如 Poisson 或 Twe ...
Shapley Additive Explanations(SHAP 值)的效用是了解每个特征如何对模型的预测做出贡献。 对于某些目标,例如以 RMSE 作为目标函数的回归,SHAP 值采用标签值的本机单位。 例如,如果估算住房成本,SHAP 值可以表示为美元。 正如您将在下面看到的,并非所有目标 ...
我想使用 JAGS 到 R 在 Tweedie 分布式变量上运行 model。 我知道 JAGS 没有标准的 Tweedie 分布,但可以将其指定为复合 Gamma/Poisson。 不幸的是,我无法弄清楚如何在 JAGS 中对其进行编码。 我根据从各种来源收集的代码编写了以下代码,以简单地尝试从 ...
查看 XGBoost 如何计算 tweedie 评估指标 (tweedie-nloglik) 的代码时,我们可以看到它的计算方式如下: 来源:以下第 310-313 行: https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/src/metric/elementw ...
在 Google Colab 的 statsmodels 中建模 Tweedie 分布,但在尝试使用estimate_tweedie_power function 时出现错误。 这是我笔记本上的代码。 这是我在运行estimate_tweedie_power function 时的错误。 est ...
我在自己的包中使用了 mgcv 包,到目前为止一切运行良好。 但是,我尝试将 Tweedie 系列对象(“Tweedie()”、“tw()”)引入到我的包中,但是在尝试使用后者时出现错误。 函数就这么简单(这里简化了): 我在 NAMESPACE 文件中有这个 所以在安装包后我调用我的函数 ...
我正在使用tweedie选项作为 lightgbm 包的objective参数。 根据wikipedia ,tweedie 分布有一个自由参数p ,但我似乎无法找到给它一个值的方法。 有谁知道怎么做? 默认值是多少? ...
对于我的研究生研究,我正在使用CPLM程序包(特别是cpglmm函数)来考虑数据集中的零膨胀数据(Tweedie复合Poisson分布),以查看记录对繁殖鸟类密度的影响。 这不是像lme4,nlme等广泛使用的软件包。因此,可以在这些更常用的软件包上使用的模型验证方法不能在cpglmm上使用。 ...
我正在使用带有python的spark 2.2.0。 我试图弄清楚在Tweedie家族的情况下,在GeneralizedLineraModel中Spark接受的链接函数的默认参数是什么。 当我查看文档时https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/sca ...
我正在尝试使用HDtweedie软件包对Tweedie发行版进行岭回归。 无论用什么水平的弹性网运行,除了0之外,我都没有问题。当我尝试运行ridge时,它总是输出: if(any(lambda <0))stop(“ lambdas应该为非负数”)时出错:缺少值,需要TRUE ...
我正在尝试使用R中的tweedie(复合泊松)分布数据进行AICc模型选择和模型平均。 我使用AICcmodavg R软件包没有成功,然后决定在这里遇到建议时尝试使用MuMIn软件包( https://stats.stackexchange.com/questions/141806/glm ...
有谁知道如何在R中使用Tweedie进行逐步回归? 我发现了mgcv软件包,该软件包显然将Tweedie的功率参数视为另一个要估计的参数。 这似乎在必须使用tweedie.profile来估计glm之外的tweedie.profile有所改善,因此使用自动逐步函数进行回归似乎令人鼓舞。 ...
我正在尝试估计一种有限的tweedie(或复合Poisson-gamma)分布混合。 我已经搜索了我能想到的任何资源,却没有找到任何关于如何做到这一点的资源。 我正在尝试使用R中的flexmix软件包编写不同的M步驱动程序,如第12-14页的flexmix插图中所述。 这是我的代码,它 ...
我正在尝试编写自己的函数。 有2个子功能用于删除部分数据。 第二个子集功能正常,但第一个失败。 我检查了用于子集数据的字段的类和级别,一切似乎都正确。 代码如下所示: 然后,运行以下代码: 根据Jdbaba的建议,我dput(table.1.2)如下所示。 ...
我发现以下R代码适合Tweedie复合Poisson Gamma分布。 我必须适应我的399索赔金额。 我见过以下R代码ptweedie.series(q, power, mu, phi)和dtweedie.series(y, power, mu, phi) 。 但是,我无法完全理解代码, ...