你可以在不加载整个图像的情况下遍历图像中的像素吗？

Question

我有一些非常大的图像。 我不想将整个图像加载到内存中，我只想按行顺序对图像进行单次传递。 是否可以在Python / scipy中执行此操作？

编辑：我正在使用.PNG，但我可以将它们转换为PPM，BMP或其他无损的东西。

Answer 1

GDAL （使用Python绑定）为此提供了一些非常好的驱动程序。 虽然它是一个地理空间包，但它可以与BMP和PNG一起使用。 此示例显示如何逐行加载PNG：

import gdal

# only loads the dataset
ds = gdal.Open('D:\\my_large_image.png')

# read 1 row at the time
for row in range(ds.RasterYSize):
    row_data = ds.ReadAsArray(0,row,ds.RasterXSize,1)

ds = None # this closes the file

它为您提供了一个Numpy数组，因此可以进行处理。 你可以用类似的方式写任何结果。

print type(row_data)
<type 'numpy.ndarray'>

print row_data.shape
(3, 1, 763)

print row_data
[[[  0   0 255 ..., 230 230   0]]

 [[  0   0 252 ..., 232 233   0]]

 [[  0   0 252 ..., 232 233   0]]]

如果PIL或其他东西能够做到这一点，安装专门用于阅读的包可能有点过分。 但它是一个强大的选项，我已经处理了像这样的30000 * 30000像素的图像。