在Python中获取日期时间的标准偏差

Question

我在我的python程序中导入了datetime库，并占用了多个事件的持续时间。 下面是我的代码：

d1 = datetime.datetime.strptime(starttime, '%Y-%m-%d:%H:%M:%S')
d2 = datetime.datetime.strptime(endtime, '%Y-%m-%d:%H:%M:%S')
duration = d2 - d1
print str(duration)

现在，我在变量“ duration”中有一个值。 其输出将是：

0:00:15
0:00:15
0:00:15
0:00:15
0:00:15
0:00:05
0:00:05
0:00:05
0:00:05
0:00:05
0:00:10
0:00:10
0:00:10
0:00:10
0:45:22

我想获取所有持续时间的标准偏差，并确定是否存在异常。 例如，00：45：22是一种异常，我想检测到这一点。 如果知道日期时间的格式，可以执行此操作，但是它似乎不是数字或其他任何内容。.我在考虑将值从：中拆分出来，并在之间使用所有值，但可能会有更好的选择方式。

想法？

Answer 1

您有datetime.timedelta()对象 。 它们具有.microseconds ， .seconds和.days属性，均为3个整数。 str()字符串表示形式可根据需要将它们表示为[D day[s], ][H]H:MM:SS[.UUUUUU] ，以适合所有存在的值。

您可以对这些对象使用简单的算法。 汇总和除法工作按预期进行，例如：

>>> (timedelta(seconds=100) + timedelta(seconds=200)) / 2
datetime.timedelta(0, 150)

不幸的是，您不能将两个时间增量相乘，因此计算标准偏差会变得很棘手（不对偏移进行平方）。

相反，我将使用.total_seconds()方法，以根据天，秒和微秒值计算出一个浮点值，然后使用这些值来计算标准偏差。

Answer 2

您获得的持续时间对象是timedelta对象。 或从一个时间戳到另一个时间戳的持续时间。 要将它们转换为微秒总数，请使用：

def timedelta_to_microtime(td):
    return abs(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 86400) * 1000000)

然后计算标准偏差：

def calc_std(L):
    n = len(L)
    mean = sum(L) / float(n)
    dev = [x - mean for x in L]
    dev2 = [x*x for x in dev]
    return math.sqrt(sum(dev2) / n) 

所以：

timedeltas = [your timedeltas here..]
microtimes = [timedelta_to_microtime(td) for td in timedeltas]
std = calc_std(microtimes)
print [(td, mstime) 
       for (td, mstime) in zip(timedeltas, microtimes)
       if mstime - std > X]