Python中百分比变化的标准偏差

Question

我有2个数据集。 第一个数据集称为X，其平均值为m（X），其标准偏差为STD（X）；第二个数据集，其平均值为m（Y），其标准偏差为STD（Y）。 我想找出与数据集1相比数据集2的变化百分比（即，平均值乘以原来的平均值乘以100）。 所以我有（（m（Y）−m（X））/ m（X））* 100。

现在我的问题是，您如何考虑此百分比变化值的标准偏差（最好在Python中），以便将其作为误差线添加到绘图中？

Answer 1

我不知道您要寻找的数量是否只有一个定义，但是估计误差的一般规则是：

• 加或减时，您将添加绝对误差。
• 在相乘或相除时，要加上相对误差。

假设您遵循以下条件，则m(Y) - m(X)的误差为std(X) + std(Y) ，而相对误差为(std(X) + std(Y)) / (m(Y) - m(X)) 。 在分母中加上相对误差– std(X) / m(X) –就可以得到整体的相对误差。 如果您希望百分比误差，则乘以实际值。

一些事情抵消了，结果是：

 100 * (std(X) + std(Y)) / m(X) + 100 * std(X) / (m(Y) - m(X))