多类分类中的类不平衡问题

Question

我需要一个可以在以下类不平衡问题中工作的多类分类器代码：

• 1级-> 80％
• 2级-> 7.5％
• 3级-> 6％
• 4级-> 4％
• 5级-> 2.5％

总共只有130个实例，每个实例大约有5000个功能。

我找到了多类SVM代码，但我认为它没有考虑到类不平衡问题。 而且，我还需要进行某种k倍交叉验证。

python或matlab代码确实有帮助。

Answer 1

我相信大多数想要在MATLAB中使用SVM的人都使用libSVM ，它具有MATLAB接口。 它处理多类问题。 5000个功能和130个实例应该很好。

我不确定您是要使用班级权重/先验水平还是使用成本敏感型学习来解决班级失衡问题，但是您可以通过一些额外的工作来实现，请参见此处和此处的一些想法。

可以在MATLAB中使用Statistics Toolbox中的cvpartition来实现k倍交叉验证（即使您没有Statistics Tolbox，也非常容易编写代码）。