IndexError：使用熊猫数据时索引过多

Question

编写了一个函数，该函数查找峰值并波谷信号，然后从名为mintab和maxtab的numpy库输出到两个ndarray对象，它们的索引是时间戳，其值是峰值。

我想将此数据绘制为散点图，其中时间戳记为x轴，峰值为y，所以我这样写：

xMax = maxtab[:,0]
yMax = maxtab[:,1]
xMin = mintab[:,0]
yMin = mintab[:,1]

mpl.rc('figure', figsize=(20, 2))                     # configure plot window size
plt.scatter(xMax, yMax, color='g', alpha=1)
plt.scatter(xMin, yMin, color= 'r', alpha = 1)

但是我不断收到错误消息： IndexError: too many indices ，指向行xMin = mintab[:,0]

我不明白为什么会这样，而且我在Google上找不到任何相关信息。

Answer 1

我很惊讶您没有收到无法散列的类型错误：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])

In [2]: df[:, 0]
# TypeError: unhashable type

如果要以这种方式选择0列，则应使用loc：

In [3]: df.loc[:, 0]
Out[3]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

或直接选择列：

In [4]: df[0]
Out[4]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

如果要指定第0列（与标签无关），请使用iloc：

In [5]: df.iloc[:, 0]
Out[5]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64