求解类似的递归：T(n) = 3T(n/3) + n/3

Question

鉴于...

T(0) = 3 for n <= 1

T(n) = 3T(n/3) + n/3 for n > 1

所以答案应该是O(nlogn) .. 这就是我是怎么做的，它没有给我正确的答案：

T(n) = 3T(n/3) + n/3

T(n/3) = 3T(n/3^2) + n/3^2

将其代入 T(n) 给出..

T(n) = 3(3T(n/3^2) + n/3^2) + n/3

T(n/3^2) = 3(3(3T(n/3^3) + n/3^3) + n/3^2) + n/3

最终它会看起来像..

T(n) = 3^k (T(n/3^k)) + cn/3^k

设置k = lgn..

T(n) = 3^lgn * (T(n/3^lgn)) + cn/3^lgn

T(n) = n * T(0) + c

T(n) = 3n + c

答案是O(n) ..我的步骤有什么问题？

Answer 1

最终它看起来像.. T(n) = 3^k (T(n/3^k)) + cn/3^k

不。最终它会看起来像

T(n) = 3^k * T(n/3^k) + k*n/3

你打开的括号不准确。

Answer 2

T(n) = 3T(n/3) + n/3
T(n/3) = 3T(n/9) + n/9

T(n) = 3(3T(n/9) + n/9) + n/3
     = 9T(n/9) + 2*n/3      //statement 1

T(n/9)= 3T(n/27) + n/27
T(n)  = 9 (3T(n/27)+n/27) + 2*n/3 // replacing T(n/9) in statement 1
      =  27 T (n/27) + 3*(n/3)

T(n)  = 3^k* T(n/3^k) + k* (n/3) // eventually

用 log n 替换 k 到基数 3。

T(n)  = n T(1) + (log n) (n/3);
// T(1) = 3
T(n)  = 3*n + (log n) (n/3);
Hence , O (n* logn)

Answer 3

使用大师定理很容易解决这些类型的问题。 在您的情况下a = b = 3 ， c = log3(3) = 1并且因为n^c以与f(n) = n/3相同的速率增长，所以您属于第二种情况。

这里你有你的k=1 ，因此答案是O(n log(n))

Answer 4

这个问题可以通过主定理来解决：
以递归形式：

其中 a>=1, b>1, k >=0 且 p 为实数，则：

1. 如果 a > b ^k ，则
   

2. 如果 a = b ^k

    a.) if p >-1, then

       b.) if p = -1, then 

       c.) if p < -1, then 

3. 如果 a < b ^k
a.) 如果 p >=0，则

b.) 如果 p<0，则 T(n) = O(n ^k )

所以，上面的方程

   T(n) = 3T(n/3) + n/3  

a = 3, b = 3, k =1, p =0    

所以它属于 2.a 情况，其中 a = b ^k
所以答案将是

O(n⋅log(n))