[英]Find two paths in a graph that are in distance of at least D(constant)
问题的实例：无向和未加权图G =（V，E）。 两个源节点a和b，两个目标节点c和d以及一个常数D（完全正数）。（我们可以假设lambda（c，d），lambda（a，b）> D，当lambda（x，y） ）是G）中x和y之间的最短路径。 我们有两个人站在节点a和b上。
定义 ：调度程序集 - 调度程序集是一组命令，这样在每个步骤中只有一个人从他的节点v移动到v个邻居之一，当它们的起始位置在节点a，b和结束位置在节点c中，dA“调度程序集”缺失 - 如果在每个步骤中两个民族之间的距离> D则失调。
我需要找到一种算法，决定是否存在“缺失调度程序集”。
有什么建议？
一个简单的解决方案是首先使用来自O（n *（n + m））中的每个节点的n个广度优先搜索来求解所有对最短路径 。
然后使用lambda（x，y）> D创建有效节点对（x，y）的图形，边缘指示可能的移动。 如果v = x，则存在边{（v，w），（x，y）}并且原始图中存在边{w，y}或者如果w = y并且存在边{v，x}在原始图表中。 该新图具有O（n ^ 2）个节点和O（nm）边。
现在您只需要检查（c，d）是否可以从新图中的（a，b）到达。 这可以使用DFS或BFS来实现。
总运行时间为O（n *（n + m））。
找到距离至少为（无向）图直径一半的任何两个节点的算法
[英]Algorithm to find any two nodes with distance of at least half the (undirected) graph's diameter
在2D平面中的给定点集中找到两个点，且距离小于O（n ^ 2）
[英]Find two points in a given set of points in 2D plane with least distance in less than O(n^2) time
在图中找到一个最小化其他两个节点之间距离的节点
[英]Find a node in a Graph that minimizes the distance between two other nodes
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