矩阵乘法与numpy.einsum

Question

我有以下两个形状的数组：

    A = (d,w,l)
    B = (d,q)

我想将它们组合成一个带有形状的3d数组：

    C = (q,w,l)

更具体一点，在我的情况下，d（3d数组的深度）是2，并且我首先想要将A的上层中的所有位置乘以w * l（所以d = 0）最高行中B的第一个值（所以d = 0，q = 0）。 对于d = 1，我也这样做，然后将两者相加：

    C_{q=0,w,l} = A_{d=0,w,l}*B_{d=0,q=0} + A_{d=1,w,l}*B_{d=1,q=0}

我想通过使用numpy.einsum来计算C. 我想到了以下代码：

    A = np.arange(100).reshape(2,10,5)

    B = np.arange(18).reshape(2,9)

    C = np.einsum('ijk,i -> mjk',A,B)

其中ijk指2,10,5而mjk指9,10,5。 但是我收到了一个错误。 有没有办法用numpy einsum进行这种乘法？

谢谢

Answer 1

你的形状A = (d,w,l), B = (d,q), C = (q,w,l)实际上写出了einsum表达式

C=np.einsum('dwl,dq->qwl',A,B)

我可以测试一下

In [457]: np.allclose(A[0,:,:]*B[0,0]+A[1,:,:]*B[1,0],C[0,:,:])
Out[457]: True