[英]Determining when a column value changes in pandas dataframe
我正在寻找编写一个快速脚本,该脚本将运行包含两列的 csv 文件,并为我提供 B 列中的值从一个值切换到另一个值的行:
例如:
数据框:
# | A | B
--+-----+-----
1 | 2 | 3
2 | 3 | 3
3 | 4 | 4
4 | 5 | 4
5 | 5 | 4
会告诉我变化发生在第 2 行和第 3 行之间。我知道如何使用 for 循环获取这些值,但我希望有一种更 Pythonic 的方法来解决这个问题。
您可以为差异创建一个新列
> df['C'] = df['B'].diff()
> print df
# A B C
0 1 2 3 NaN
1 2 3 3 0
2 3 4 4 1
3 4 5 4 0
4 5 5 4 0
> df_filtered = df[df['C'] != 0]
> print df_filtered
# A B C
2 3 4 4 1
这将是您所需的行
您可以执行以下操作,这也适用于非数值:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"Status": ["A","A","B","B","C","C","C"]})
>>> df["isStatusChanged"] = df["Status"].shift(1, fill_value=df["Status"].head(1)) != df["Status"]
>>> df
Status isStatusChanged
0 A False
1 A False
2 B True
3 B False
4 C True
5 C False
6 C False
>>>
请注意, fill_value
可能因您的应用程序而异。
你可以使用它更快,希望它有帮助!!
my_column_changes = df["MyStringColumn"].shift() != df["MyStringColumn"]
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