statsmodels.tsa.arima_model：TypeError：“系列”对象不可调用

Question

通过建立一个ARMA模型后statsmodels.tsa.arima_model.ARMA ，我想用给MESURE模型的误差.resid()之类的方法ARMAResult 。 但是，在执行过程中，出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "smtest.py", line 161, in <module>
    arma(df, 'input')
  File "smtest.py", line 81, in arma
    print arma11.resid()
TypeError: 'Series' object is not callable

实际上， statsmodels.tsa.arima_model.ARMAResults.resid（）的源代码如下：

@cache_readonly
def resid(self):
    return self.model.geterrors(self.params)

而我的代码的一部分：

def arma(df, colname):
    """
    Compute the ARMA result for dataframe provided, than plot

    Parameters
    ----------
    df : dataframe
    colname : column name in the dataframe df
    """
    values_realtime = df[colname]
    arma11 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 1)).fit()
    arma12 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 2)).fit()
    arma13 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 3)).fit()
    arma31 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (3, 1)).fit()
    arma41 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (4, 1)).fit()
    values_predict_arma11 = arma11.predict()
    values_predict_arma12 = arma12.predict()
    values_predict_arma13 = arma13.predict()
    values_predict_arma31 = arma31.predict()
    values_predict_arma41 = arma41.predict()
    # get errors I
    values_error_arma11 = values_predict_arma11 - values_realtime
    values_error_arma12 = values_predict_arma12 - values_realtime
    values_error_arma13 = values_predict_arma13 - values_realtime
    values_error_arma31 = values_predict_arma31 - values_realtime
    values_error_arma41 = values_predict_arma41 - values_realtime
    # get errors II
    print arma11.resid()
    # ...

有人可以告诉我该怎么做才能解决问题？ 谢谢。

Answer 1

使用不带括号() arma11.resid 。

说明：

模型中的许多结果是延迟计算的，也就是说，它们只是按需计算的，然后存储起来以备将来使用。 这意味着这些结果本质上是通过装饰器实现的缓存属性。

statsmodels的文档对此有点困惑，因为sphinx将这些缓存的属性作为一种方法呈现，并包括括号，即使我们在不带括号的情况下使用它也是如此。

Python的一般提示：如果错误消息表明一个对象不可调用，那么我们可以尝试不调用它，即不使用() 。 （我也碰巧，我不记得哪个是属性，哪个是方法或可调用。）