statsmodels.tsa.arima_model：TypeError：“系列”對象不可調用

Question

通過建立一個ARMA模型后statsmodels.tsa.arima_model.ARMA ，我想用給MESURE模型的誤差.resid()之類的方法ARMAResult 。 但是，在執行過程中，出現錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "smtest.py", line 161, in <module>
    arma(df, 'input')
  File "smtest.py", line 81, in arma
    print arma11.resid()
TypeError: 'Series' object is not callable

實際上， statsmodels.tsa.arima_model.ARMAResults.resid（）的源代碼如下：

@cache_readonly
def resid(self):
    return self.model.geterrors(self.params)

而我的代碼的一部分：

def arma(df, colname):
    """
    Compute the ARMA result for dataframe provided, than plot

    Parameters
    ----------
    df : dataframe
    colname : column name in the dataframe df
    """
    values_realtime = df[colname]
    arma11 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 1)).fit()
    arma12 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 2)).fit()
    arma13 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (1, 3)).fit()
    arma31 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (3, 1)).fit()
    arma41 = sm.tsa.ARMA(values_realtime, (4, 1)).fit()
    values_predict_arma11 = arma11.predict()
    values_predict_arma12 = arma12.predict()
    values_predict_arma13 = arma13.predict()
    values_predict_arma31 = arma31.predict()
    values_predict_arma41 = arma41.predict()
    # get errors I
    values_error_arma11 = values_predict_arma11 - values_realtime
    values_error_arma12 = values_predict_arma12 - values_realtime
    values_error_arma13 = values_predict_arma13 - values_realtime
    values_error_arma31 = values_predict_arma31 - values_realtime
    values_error_arma41 = values_predict_arma41 - values_realtime
    # get errors II
    print arma11.resid()
    # ...

有人可以告訴我該怎么做才能解決問題？ 謝謝。

Answer 1

使用不帶括號() arma11.resid 。

說明：

模型中的許多結果是延遲計算的，也就是說，它們只是按需計算的，然后存儲起來以備將來使用。 這意味着這些結果本質上是通過裝飾器實現的緩存屬性。

statsmodels的文檔對此有點困惑，因為sphinx將這些緩存的屬性作為一種方法呈現，並包括括號，即使我們在不帶括號的情況下使用它也是如此。

Python的一般提示：如果錯誤消息表明一個對象不可調用，那么我們可以嘗試不調用它，即不使用() 。 （我也碰巧，我不記得哪個是屬性，哪個是方法或可調用。）