[英]Fill in missing values in pandas dataframe using mean
datetime
2012-01-01 125.5010
2012-01-02 NaN
2012-01-03 125.5010
2013-01-04 NaN
2013-01-05 125.5010
2013-02-28 125.5010
2014-02-28 125.5010
2016-01-02 125.5010
2016-01-04 125.5010
2016-02-28 NaN
我想用从数据集,即计算的气候填写missig值这个数据帧填补缺失的28th feb 2016
通过平均的值价值28th feb
从其他年份。 我该怎么做呢?
您可以month
和day
使用groupby
并使用fillna
mean
transform
:
print df.groupby([df.index.month, df.index.day]).transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))
datetime
2012-01-01 125.501
2012-01-02 125.501
2012-01-03 125.501
2013-01-04 125.501
2013-01-05 125.501
2013-02-28 125.501
2014-02-28 125.501
2016-01-02 125.501
2016-01-04 125.501
2016-02-28 125.501
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