使用均值填寫熊貓數據框中的缺失值

Question

datetime
2012-01-01    125.5010
2012-01-02    NaN
2012-01-03    125.5010
2013-01-04    NaN
2013-01-05    125.5010
2013-02-28    125.5010
2014-02-28    125.5010
2016-01-02    125.5010
2016-01-04    125.5010
2016-02-28    NaN

我想用從數據集，即計算的氣候填寫missig值這個數據幀填補缺失的28th feb 2016通過平均的值價值28th feb從其他年份。 我該怎么做呢？

Answer 1

您可以month和day使用groupby並使用fillna mean transform ：

print df.groupby([df.index.month, df.index.day]).transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))
datetime           
2012-01-01  125.501
2012-01-02  125.501
2012-01-03  125.501
2013-01-04  125.501
2013-01-05  125.501
2013-02-28  125.501
2014-02-28  125.501
2016-01-02  125.501
2016-01-04  125.501
2016-02-28  125.501