numpy慢于本征之类的c ++线性代数库吗？

Question

我用它来实现神经网络。 我更喜欢NumPy，因为使用Python准备数据更加方便； 但是，我担心NumPy的速度不如c ++库。

Answer 1

NumPy是用C实现的。因此，大多数情况下，您只需要调用C并针对某些功能进行优化的Fortran函数或子例程。 因此，使用NumPy可以完成很多任务。 您需要向量化您的操作。 不要for NumPy数组编写循环。 当然，手动优化的C代码可以更快。 另一方面，NumPy包含许多已经优化的算法，这些算法可能比没有经验的C程序员编写的不是那么好的C代码要快。

您可以使用Cython从Python逐渐过渡到C，和/或使用Numba进行jit编译以将其编译为机器或gpu代码。

Answer 2

我不得不说，我认为这里的其他答案都缺少一些东西。

首先，正如@Mike Muller正确指出的那样，Python的数字库具有C或Fortran（或两者）后端，因此，纯Python的性能几乎无关紧要（与后端的性能相反，这可能很重要）。 在这方面，无论您是通过Python还是C ++来操纵MKL东西，都几乎没有什么不同。

但是有两个区别：

• 从正面看，Python是交互式的。 这意味着，尤其是与IPython Notebook之类的东西结合使用时，您可以执行一个操作并绘制结果，执行另一个操作并绘制结果，等等。使用C ++或C ++等编译语言进行探索性分析很难获得这种效果。 Java。

• 至少可以说，Python及其科学生态系统的不利方面是不完美地处理多核。 这是语言本身的一个基本问题（有关GIL的信息 ）。