将XML文件转换为LMDB文件以获取Caffe

Question

我想使用从训练图像数据集中提取的特征向量作为caffe卷积神经网络的输入。 特征向量已保存在xml文件中。 我真的是caffe的新手，我想知道如何将XML文件作为caffe输入转换为LMDB，以及如何在模型中提及我使用特征向量而不是图像。 xml文件是：

Answer 1

如果您愿意使用python，那么对您来说应该很容易。

首先，您需要解析XML文件并将数据读入numpy数组。
您可以使用xml python package进行此操作。

第二阶段是将numpy数组中的数据写入lmdb。
您可以使用此解决方案通过python编写LMDB。

关于caffe，只要您的输入数据是有序的，caffe就不会在图像，特征向量或任何其他输入上使用它。