为什么单个python进程的cpu使用率可以超过100％？

Question

由于GIL，我认为多线程python进程一次只能运行一个线程，因此cpu使用率不能超过100％。

但我发现下面的代码可以占用顶部950％的CPU使用率。

import threading
import time

def f():
    while 1:
        pass


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=f)
    t.setDaemon(True)
    t.start()

time.sleep(60)

这与Python解释器使用高达130％的CPU的问题不同。 怎么可能？ 。 在那个问题中，OP表示他正在进行I / O密集型负载测试 ，这可能会释放GIL。 但在我的程序中，没有I / O操作。

测试在CPython 2.6.6上运行。

Answer 1

一个原因可能是您使用的方法达到950％。 有一个称为（avg）加载的数字可能不是人们在阅读文档之前所期望的。

负载是处于运行或可运行状态（队列中的CPU时间）的线程（平均）数。 如果您在示例中有十个繁忙的循环线程，而一个线程正在运行，则另外九个处于可运行状态（在队列中为一个时隙）。

负载表示您可以使用多少个核心。 或者程序想要使用多少CPU功率（不一定是它可以使用的实际CPU功率）。

Answer 2

我认为在这种情况下，CPU正在忙于进行线程切换而不是做一些实际的工作。 换句话说，线程切换使用所有CPU来完成它的工作，但是python循环代码运行得太快而不能导致可观察的CPU使用率。 我尝试添加一些实际的计算如下，CPU使用率下降到200％左右。 如果你添加更多的计算，我相信CPU的使用率将非常接近100％。

def f():
    x=1
    while 1:
        y=x*2