我应该使用哪种算法来分析所有商品之间的关系？

Question

因此，现在我有一个清单，列出了许多人购买的商品。

1. bread, bear, egg, apple
2. carrot, water, glasses
3. apple, egg, bottle
4. meat, egg, soup, juice
5. water, carrot, bear
6. apple, carrot, water
....

我想知道哪种商品组合最受欢迎。

我的示例的输出可能是这样的：

carrot, water

因为它们被其他商品组合更受欢迎。

我知道该算法可能属于数据挖掘。

但是，我不知道关键字是什么。

我只需要关键字（也许是算法名称），我将自己做研究！

谢谢你们。 :)

Answer 1

您正在寻找的子域称为

频繁项集挖掘

特别是算法APRIORI。

Answer 2

斯坦福CS246 courese的“ Frequent Itemsets ”讲座可能会对您有所帮助。