我應該使用哪種算法來分析所有商品之間的關系？

Question

因此，現在我有一個清單，列出了許多人購買的商品。

1. bread, bear, egg, apple
2. carrot, water, glasses
3. apple, egg, bottle
4. meat, egg, soup, juice
5. water, carrot, bear
6. apple, carrot, water
....

我想知道哪種商品組合最受歡迎。

我的示例的輸出可能是這樣的：

carrot, water

因為它們被其他商品組合更受歡迎。

我知道該算法可能屬於數據挖掘。

但是，我不知道關鍵字是什么。

我只需要關鍵字（也許是算法名稱），我將自己做研究！

謝謝你們。 :)

Answer 1

您正在尋找的子域稱為

頻繁項集挖掘

特別是算法APRIORI。

Answer 2

斯坦福CS246 courese的“ Frequent Itemsets ”講座可能會對您有所幫助。