将边界框另存为图像

Question

我有一些python代码，可以接收A4字母的图像，然后在每个字符周围绘制边框。

我想知道如何将每个边界框保存为图像，因此从本质上讲，它将占用它检测到的每个字符并将其保存。 最好将.png调整为20x20

（ 这里也提出了类似的问题，但答案很模糊，不知道如何在我的代码中实现）

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
from scipy.misc import imread,imresize
from skimage.segmentation import clear_border
from skimage.morphology import label
from skimage.measure import regionprops


image = imread('./adobe.png',1)

#apply threshold in order to make the image binary
bw = image < 120

# remove artifacts connected to image border
cleared = bw.copy()
clear_border(cleared)

# label image regions
label_image = label(cleared,neighbors=8)
borders = np.logical_xor(bw, cleared)
label_image[borders] = -1

print label_image.max()

fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, figsize=(6, 6))
ax.imshow(bw, cmap='jet')



for region in regionprops(label_image, ['Area', 'BoundingBox']):
    # skip small images
    if region['Area'] > 50:

        # draw rectangle around segmented coins
        minr, minc, maxr, maxc = region['BoundingBox']
        rect = mpatches.Rectangle((minc, minr), maxc - minc, maxr - minr,
                              fill=False, edgecolor='red', linewidth=2)
        ax.add_patch(rect)

plt.show()

如果我不够清楚，请发表评论，我会尽力而为，

谢谢

Answer 1

您引用的问题使用来自OpenCV的findContours ，OpenCV是图像处理的通用库。 如果已经有了边界框（以x，y和宽度，高度表示），则可以使用matplotlib或opencv进行简单导出：

image_patch = img[minr:maxr, minc:maxc]  # get region of interest (slice)
# .. maybe do some scaling
plt.imsave("filename.png", image_patch)

将其渲染到图形后，也可以使用fig.savefig（path）。 或使用opencv：

import cv2
cv2.imsave("path.png", img_patch)

您可能需要在文件名中添加后缀（和/或检查文件是否已存在？），以避免覆盖。