千层面/ theano的自定义损失功能

Question

我正在尝试创建一个自定义损失函数，用于烤宽面条。

我想使用用numpy编写的Sorensen-dice系数，并像这样使用它进行评估：

np.sum(np.logical_and(preds == num_labs, labels == num_labs)))*2/ (np.sum(preds == num_labs) + np.sum(labels == num_labs)

哪个在做：

骰子=（2 * | X＆Y |）/（| X | + | Y |）

我现在正在尝试在theano中实现此功能，但不确定它是否可行。

可以将其用作损失函数吗？ 我要在分割卷时使用它，但是由于反向传播这应该是可区分的，我该如何更改？

有什么想法吗？

Answer 1

你可以写成sum（A * B）/（sum（A ^ 2）+ sum（B ^ 2））。 请参阅https://arxiv.org/abs/1606.04797