OpenCV Python：在图像中查找轮廓/边缘/矩形

Question

我正在使用Python2.7.12和OpenCV 3.0.0-rc1

我正在研究文本识别项目。

这就是我现在得到的。 在findContour之后的原始iamge，第34行

如您所见，图像包含很多“框”，其中包含文本。

我的方法是找到这些盒子，将它们切成单独的图像，然后将它们输入TesseractOCR。

该程序将整个图像视为一个轮廓。 我如何在里面找到较小的一个？

或者，如果您有其他选择，欢迎

码：

import cv2


def threshold(im, method):
    # make it grayscale
    im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    if method == 'fixed':
        threshed_im = cv2.threshold(im_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    elif method == 'mean':
        threshed_im = cv2.adaptiveThreshold(im_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 10)

    elif method == 'gaussian':
        threshed_im = cv2.adaptiveThreshold(im_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 7)

    else:
        return None

    return threshed_im


image = cv2.imread('demo4.jpg')

# threshold it
thresh = threshold(image, 'mean')

# find contours
_, cnts, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

print len(cnts)

cv2.drawContours(image, cnts, -1, (0, 255, 0), 20)
cv2.imshow('contours', image)
cv2.waitKey()

cv2.drawContours(thresh, cnts, -1, (0, 255, 0), 20)
cv2.imshow('contours', thresh)

cv2.waitKey()

`

Answer 1

因为指定了cv2.RETR_EXTERNAL所以您只会得到最外面的轮廓。 要获取图像的所有轮廓，应调用如下方法：

cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

查看OpenCV文档以了解该功能如何工作。