使用opencv查找图像中的所有轮廓

Question

有人可以帮我找出我的代码中的问题吗，我试图找到图像中的所有轮廓，然后用灰边框覆盖它，但它似乎只覆盖了一些轮廓。 '''

image_find_goal = "/absolutePathWays.img"
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
#findGoal(image_find_goal)
img1 = cv.imread(image_find_goal,cv.IMREAD_GRAYSCALE)
ret,mask = cv.threshold(img1, 125, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)
contours, hierarchy = cv.findContours(mask,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in contours:
    approx = cv.approxPolyDP(cnt,0.01*cv.arcLength(cnt,True),True)
    if len(approx) == 4:
        cv.drawContours(mask,cnt,-1,(119,256,51),5)
mask3 = cv.resize(mask,(640,640))
cv.imshow('IMAGE', mask3)
cv.waitKey(0)
cv.destroyWindow(mask3)

'''

Answer 1

• 我尝试打印 len(approx) 的值，很少有值等于 4，检测到的轮廓可能有轻微的不准确，因此可能会出现意外结果。
• 我尝试改变

if len(approx) == 4:

到

if len(approx) >= 4:

结果图像

• 您也可以尝试完全删除该条件或根据您的要求对其进行编辑。