Tensorflow：微调 Inception 模型

Question

几天来，我按照此处的说明进行操作： https : //github.com/tensorflow/models/tree/master/inception用于微调初始模型。 问题是我的数据集很大，所以将它转换为 TFRecords 格式会填满我的整个硬盘空间。 有没有不使用这种格式的微调方法？ 谢谢！

Answer 1

微调与数据格式无关； 你在那里很好。 TFRecords 促进训练和评分速度； 它不应该影响所需的迭代次数或时期数，也不应该影响最终的分类精度。

Answer 2

您可以训练任何模型而无需将数据转换为 tfrecords。 这里有一个很好的要点，可以通过直接从 jpg 文件中读取来微调 VGG。 您可以将纤薄架构更改为 Inception 架构，您应该没问题！

在当前配置中，您的数据集必须分为训练和测试文件夹，类作为子文件夹。 但是您可以将其更改为您想要的任何内容。

与使用 tfrecords 的代码相比，我没有经历过代码速度的任何巨大差异。