如何更改Keras后端（哪里是json文件）？

Question

我已经安装了Keras，并希望将后端切换到Theano。 我查看了这篇文章 ，但仍然不知道在哪里放置创建的json文件。 另外，下面是我在Python Shell中运行import keras时遇到的错误：

使用TensorFlow后端。

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，在导入keras文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras__init __。py”，第2行，来自。 从.tensorflow_backend import *文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ backend \\ tensorflow_backend”导入后端文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ backend__init __。py”，第64行。 py“，第1行，在导入张量流中为tf ImportError：没有名为tensorflow的模块

从Windows命令行运行python -c "import keras; print(keras.__version__)" ，我得到：

使用TensorFlow后端。 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，在文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras__init __。py”，第2行，来自。 从.tensorflow_backend import *文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ backend \\ tensorflow_backend”导入后端文件“C：\\ Python27 \\ lib \\ site-packages \\ keras \\ backend__init __。py”，第64行。 py“，第1行，在导入张量流中为tf ImportError：没有名为tensorflow的模块

有人可以帮忙吗？ 谢谢！

Answer 1

看完keras来源（ 这个地方 ）：

启动你的python-binary并执行以下操作

import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\\Users\\Sascha'  # will look different for different OS

• 这应该是基目录
• .keras在那里建立keras.json所在的文件夹.keras （如果它已经创建）。 如果它不存在，那就在那里创建它
• 示例： C:\\\\Users\\\\Sascha\\\\.keras\\\\keras.json'

Answer 2

在Ubuntu的情况下，以下为我工作：

'.keras'文件夹存在于您的主目录中，但是已隐藏。因此，您需要取消隐藏主目录中的隐藏文件。 您可以在Ubuntu中看到隐藏文件

• 查看 - >显示隐藏文件或
• 按ctrl + H.

您现在可以在主目录中看到'.keras'文件夹。在该文件夹中，您将看到'keras.json'文件，根据官方文档https：// keras ，您可以修改该文件以将keras后端切换到theano .IO /后端/

Answer 3

“ 找不到你的keras.json文件？：Windows
在大多数系统上，在打开Python shell并直接导入keras包本身之前，不会创建keras.json文件（和相关的子目录）。

如果您发现系统上不存在〜/ .keras / keras.json文件，只需打开一个shell，（可选）访问您的Python虚拟环境（如果您使用的是虚拟环境），然后导入Keras：

$ workon keras_tf
$ python
>>> import keras
>>> quit()

“

参考自： keras-with-tensorflow / theano-backend

Answer 4

对于那些打开python shell的人：

import os

with open(os.path.expanduser('~')+'\\.keras\\keras.json','w') as f:
    new_settings = """{\r\n
    "epsilon": 1e-07,\r\n
    "image_data_format": "channels_last",\n
    "backend": "theano",\r\n
    "floatx": "float32"\r\n
    }"""
    f.write(new_settings)

import keras

Answer 5

如果你想改变配置，可以在这里找到json： ~/.keras/keras.json

要在python 2.7中动态执行此操作，您可以运行：

from keras import backend as K
import os

def set_keras_backend(backend):

    if K.backend() != backend:
        os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
        reload(K)
        assert K.backend() == backend

set_keras_backend("theano")

Answer 6

只是添加这篇内容丰富的帖子。 我正在使用anaconda来完成我的任务。 并通过我的anaconda python导入keras。 所以keras安装进去了

C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages

站点包中有2个文件夹： keras ＆ Keras-1.0.8.dist-info 。

在Keras-1.0.8.dist-info ，有一个名为metadata.json的文件。 默认情况下，“Theano”作为后端。 因此，如果将其更改为tensorflow，您将获得数十个后端。

希望它能帮助那些可能有类型问题的人。

Answer 7

对于Linux系统，隐藏的.keras目录将在用户的主目录中创建。 要观察是否已创建，请从主目录运行以下命令（-a允许您查看隐藏的文件和目录）。

    ls –a 

如果目录在那里，则cd进入它并修改keras.json文件。 如果不存在，则使用创建目录

    mkdir .keras

然后用。创建文件

    touch keras.json 

然后编辑该文件以使您引用的配置更改将后端引擎更改为Theano。

此视频中完整介绍了此过程。

Answer 8

你可以直接用，

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

要么

os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

Answer 9

最简单的解决方案

Google的TensorFlow是keras的默认后端，但是例如，如果你想用theano更改它，那么首先通过在python shell中导入它来检查你想要使用的备用后端是否已成功安装：

导入theano作为th

如果它工作正常

第2步：如果你已经安装了keras，virtualenv中的theano然后转到virtualenv目录

例如virtualenv / virtual / lib / python2.7 / site-packages / keras / backend /

打开init .py更改行27

Default backend: TensorFlow.
_BACKEND = 'theano'

就是这样

打开python shell并导入keras

将keras导入为kd

Answer 10

官方Keras文档可能会帮助您。 此链接显示如何更改Keras的后端。 你必须将'/ .keras / keras.json从'后端'：'tensorflow'改为'backend'：'theano'。

Answer 11

键入以下内容并在命令提示符下按Enter键：

%USERPROFILE%/.keras/keras.json

更改打开的文本文件中的后端并保存。

Answer 12

在ubuntu中，您可以使用此命令在vi编辑器中打开keras.json文件并进行编辑和保存

sudo vi $HOME/.keras/keras.json

或使用以下内容在gedit中打开

sudo gedit $HOME/.keras/keras.json