[英]CNTK: Access to trained model data
我使用Python API在CNTK中训练了一个模型。 我想在Android设备上的代码中实现网络。
有没有办法可以访问网络权重,然后直接编码网络而不使用CNTK库?
我可以以人类可读的形式访问模型吗?
是的,你确定可以。 这些信息可以在CNTK github上找到(“我如何”部分)。
https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Load-model-and-access-network-weights-(parameters)
您可以使用CNTK的dumpnode命令将CNTK训练的模型转换为txt格式。 这是内容配置文件txt.conf:
command = convert2txt
convert2txt = [
action = "dumpnode"
modelPath="./cntkSpeechFF.dnn.5"
nodeName = "Prior" # if not specified, all nodes will be printed
outputFile = "./cntkSpeechFF.dnn.5.txt" # the path to the output file. If not specified a file name will be automatically generated based on the modelPath.
printValues = true
printMetadata = true
]
然后你运行cntk as
cntk configFile=txt.conf
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