如何可视化 h5 格式数据的图像？

Question

import h5py
f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
one_data = f['key']
print(one_data.shape)
print(one_data.dtype)
print(one_data)

我使用上面的代码打印信息。 打印结果为：

(320, 320, 3)
uint8
<HDF5 dataset "1458552843.750": shape (320, 320, 3), type "|u1">

Answer 1

import cv2
import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
dset = f['key']
data = np.array(dset[:,:,:])
file = 'test.jpg'
cv2.imwrite(file, data)

Answer 2

jet提供的解决方案工作正常，但缺点是需要包含OpenCV（cv2）。 如果您没有将OpenCV用于其他任何事情，安装/包含它仅仅是为了保存文件有点过分。 或者，您可以使用imageio.imwrite （ doc ），例如：

import imageio
import numpy as np
import h5py

f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
dset = f['key']
data = np.array(dset[:,:,:])
file = 'test.png' # or .jpg
imageio.imwrite(file, data)

安装imageio就像pip install imageio一样简单。

此外， matplotlib.image.imsave （ doc ）提供了类似的图像保存功能。

Answer 3

它可以更简单：

pip install Pillow h5py

然后

import h5py
from PIL import Image

f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
dset = f['key'][:]
img = Image.fromarray(dset.astype("uint8"), "RGB")
img.save("test.png")