时间序列：EWMA熊猫预报

Question

我在Google和此处进行了广泛的搜索，但似乎找不到我正在寻找的答案，或者至少找不到我了解的东西。 可以在熊猫中使用EWMA进行预测吗？ 例如，如果我有2月1日至3月31日两个月的网站点击量的每日数据，但没有看到任何趋势或季节性变化，看来我应该能够使用EWMA来“预测”点击次数稍后再说4月10日。 在Excel中，我可以想象在3月31日之后仅填充大约10个日期或行，并计算移动平均值，其中4月10日的5天EWMA将基于前几天的加权预测。 有没有办法可以在Python中做到这一点？

谢谢 ！

Answer 1

这是一个单一的实现，但是您将对EWMA的未来预测感到有点无聊（平均值只是最近的观察）。 如果您想要一个可以让您尝试EWMA水平，趋势和季节性的python软件包，请尝试我的Holt Winters实现：

https://github.com/welch/seasonal

https://pypi.python.org/pypi/seasonal