Tensorflow TFLearn工作示例

Question

我正在接触深度学习的世界，而我正在使用的框架是Tensorflow。 为了快速启动，我已经看到有称为TFLearn的高级api，它使网络的创建变得容易得多。 不幸的是，没有可行的例子。 特别是，我正在尝试以下示例：

例

但找不到图层。 我试图以这种方式导入tflearn：

import tensorflow.contrib.learn as tflearn

和数据集以这种方式

import tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist as mnist

并且它们可以工作，但是我仍然无法使用这些图层。

编辑

我也尝试以这种方式导入（如tflearn github页面上所报道）：

import tensorflow.contrib.learn.python.learn as tflearn

我得到这个错误：

AttributeError: module 'tensorflow.contrib.learn.python.learn' has no attribute 'conv_2d'

我能做什么？

Answer 1

我也用TFlearn遇到一些奇怪的错误...似乎没有正确维护和更新，所以现在它与Tensorflow不同步...

Answer 2

不要使用

import tensorflow.contrib.learn as tflearn

而是使用安装指南http://tflearn.org/installation/在终端中安装tflearn

然后，像这样导入：

import tflearn
from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connected
from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d
from tflearn.layers.estimator import regression

这样，您可以使用图层。