结合层色度和图像亮度

Question

我已经阅读了这张Colorization论文 ，上面写着：

着色网络的输出层由具有Sigmoid传递函数的卷积层组成，该函数输出输入灰度图像的色度。

为了获得彩色图像，他们说：

将计算出的色度与输入强度图像合并，以生成最终的彩色图像。

因此，我已经实现了它并获得了深度为2的输出层，但是如何获得彩色图像呢？ 如何将灰度图像的亮度值与深度为2的输出层（a * b颜色）结合起来以获得最终图像？

我使用tensorflow和python。

Answer 1

好的，我尝试通过使用Skimage库实现图像色度值的张量并通过相同的方法将其与亮度组合来实现它。