如果我执行一个以上的纪元，为什么我的keras模型会终止并冻结我的笔记本？

Question

我做了1个nb_epoch ，批处理大小为10，它成功完成了。 准确率绝对惊人，高达27％。 我想让它运行超过一个纪元，以查看精度是否理想地达到80％左右，但是如果我尝试使其不止一个纪元，它会使我的Jupyter Notebook保持冻结。 我怎样才能解决这个问题？

我的后端是Theano，仅供说明。

性能和batch_size之间肯定存在关联。 我尝试执行batch_size = 1，花了我12天的恐怖，令人生畏和不可原谅的时间来完成1个纪元。

Answer 1

在各个时间段运行需要花费时间，有时看起来好像冻结了，但是它仍然运行，并且如果您等待足够长的时间，它将完成。 批处理大小的增加使其更快地运行。

Answer 2

您可能需要研究更多因素。 查看系统资源，例如CPU，内存，磁盘IO。 （如果使用Linux，请运行sar命令）

对我来说，冻结笔记本还有其他问题，事实证明这是内存不足的问题。