使用格式运算符％将numpy RGB值数组转换为十六进制

Question

关于这个SO 问题 ，使用格式化运算符将其应用于numpy数组的最佳方法是什么，其中数组的格式为下面给出的RGB值对应的格式

注意RGB值已经缩放为0到1，因此需要多次255来重新缩放

array([[ 0.40929448,  0.47071505,  0.27701891],
       [ 0.59383913,  0.60611158,  0.55329837],
       [ 0.4393785 ,  0.4276561 ,  0.34999225],
       [ 0.4159481 ,  0.4516056 ,  0.3026519 ],
       [ 0.54449997,  0.36963636,  0.4001209 ],
       [ 0.36970012,  0.3145826 ,  0.315974  ]])

并且您想要每行的十六进制三元组值

Answer 1

您可以使用matplotlib中的rgb2hex 。

from matplotlib.colors import rgb2hex

[ rgb2hex(A[i,:]) for i in range(A.shape[0]) ]
# ['#687847', '#979b8d', '#706d59', '#6a734d', '#8b5e66', '#5e5051']

如果您不想使用matplotlib函数，则需要在使用引用的SO答案之前将数组转换为int 。 请注意，输出略有不同，我认为是由于舍入误差。

B = np.array(A*255, dtype=int) # convert to int

# Define a function for the mapping
rgb2hex = lambda r,g,b: '#%02x%02x%02x' %(r,g,b)

[ rgb2hex(*B[i,:]) for i in range(B.shape[0]) ]
# ['#687846', '#979a8d', '#706d59', '#6a734d', '#8a5e66', '#5e5050']