将一列int64（YYYYMMDDHHMMSS）转换为没有分隔符的datetime64

Question

这是我的熊猫数据框中的数据。 我想将dateTime列转换为datetime64，以便我可以检查是否存在重复的fileName ，然后找到具有最新dateTime的文件

如您所见，日期时间格式为YYYYMMDDHHMMSS，不带分隔符

                      filePath        dateTime fileName
0  Line20170601142525_line1.dat  20170601142525    line1
1  Line20170601142525_line2.dat  20170601142525    line2
2  Line20170601142526_line2.dat  20170601142526    line2
3  Line20170601142526_line3.dat  20170601142526    line3

Process finished with exit code 0

这是我的代码

formattedFileDirectory['dateTime'] = pandas.to_datetime(formattedFileDirectory['dateTime'], format='%Y%M%d%H%m%S')

我得到这个错误

TypeError: 'int' object is unsliceable

如果我将列设置为字符串，则会出现此错误

ValueError: unconverted data remains: 5

Answer 1

我认为您需要在将pd.to_datetime调用之前将dateTime列从int类型转换为string类型。

如果您收到有关“未转换的数据”的ValueError，则通常会告诉您指定的字符串或格式错误。 尝试将'%Y%M%d%H%m%S'更改为'%Y%m%d%H%M%S' 。 您可以在此处找到有关格式字符串的文档（一直滚动到底部）。

Answer 2

我相信这就是您使用pandas.DataFrame.apply寻找的东西 ：

df['dateTime'] = df['dateTime'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d%H%M%S'))

如果您不喜欢使用apply因为它运行缓慢（因为这是一个循环），您仍然可以使用以下命令：

df['dateTime'] = pd.to_datetime(df['dateTime'].astype(str),format='%Y%m%d%H%M%S')

输出：

                       filePath            dateTime fileName
0  Line20170601142525_line1.dat 2017-06-01 14:25:25    line1
1  Line20170601142525_line2.dat 2017-06-01 14:25:25    line2
2  Line20170601142526_line2.dat 2017-06-01 14:25:26    line2
3  Line20170601142526_line3.dat 2017-06-01 14:25:26    line3