Tensorflow-如何将图像分成两半？

Question

我想将图像分成两部分，以便可以在GPU＃1上处理第一部分，在GPU＃2上处理第二部分。 不过，这是问题所在：我似乎无法将图像分成两半

with tf.device(my_gpu):

    # Load onto GPU
    filename_queue = tf.train.string_input_producer([image_path], capacity=1)
    reader = tf.WholeFileReader()
    key, value = reader.read(filename_queue)

    # Get image as float32
    image = tf.image.decode_png(value, channels=3)
    image_float32 = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)

现在是棘手的部分。 如何将图像分成两半？ 这是我想做的伪代码

x,y,z = image.shape
half = x / 2

a = half - 3
b = half + 3

first_half = image[:b, :, :]
second_half = image[a:, :, :]

batch1 = tf.stack([first_half])
batch2 = tf.stack([second half])

我试图使用image_float32.get_shape().as_list()获得图像形状，该图像返回[None,None,3] 。 我也尝试过x=tf.shape(image_float32)[0] ，但是返回

TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'Tensor'

我知道tf.split ，但是我不知道如何用伪代码分割图像。 有任何想法吗？

Answer 1

你可以使用tf.slice

first_half = tf.slice(image, [0, 0, 0], [a, y, z])
second_half = tf.slice(image, [a, 0, 0], [b, y, z])