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如何在pytorch中提取Alex网络的最后一个隐藏层的特征向量?

[英]How can I extract the feature vector of the last hidden layer of the Alex net in pytorch?

我已经在pytorch中训练了Alex网络,并且想从图层中提取特征向量。我应该使用什么函数?

我认为,您可以在模型类中定义一个函数,该函数接受输入和输出所需的功能,例如:

class model(nn.Module):
    def __init__(self):
        # init codes
    def forward(self, input):
        # forward codes
    def yourfunc(self, input):
        # codes
        #return feature1, feature2

yourfunc仅接受您需要的输入和输出功能,而不会进行向后计算。 您只需要在需要的地方调用它即可。 而且我不认为PyTorch内置的功能可以做到这一点,因为它很容易自己实现。

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