Tensorflow：如何创建混淆矩阵

Question

我是tensorflow的新手，我使用了本教程：

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/ 。

我已经在包含3个标签的新数据集上训练了相同的模型。 我正在尝试创建混淆矩阵。

tf.confusion_matrix函数非常令人困惑。

有人可以帮忙使用相同的代码示例。

Answer 1

您有3个标签（例如0,1,2）。 假设您有一个大小为10的测试集，并且得到以下张量：真值：[0,0,0,0,1,1,2,2,2,2,2]预测：[2,0,0， 1,1,1,2,1,2,2]然后您可以按照

>>> import tensorflow as tf
>>> truth = [0,0,0,0,1,1,2,2,2,2]
>>> prediction = [2,0,0,1,1,1,2,1,2,2]
>>> cm = tf.contrib.metrics.confusion_matrix(truth, prediction)
>>> with tf.Session() as sess:
...     sess.run(cm)
... 
array([[2, 1, 1],
       [0, 2, 0],
       [0, 1, 3]], dtype=int32)

请注意以下几点：结果是3x3矩阵。 第一行说正确地预测了标签0的2次，一次被误认为标签1，一次被误认为标签2。