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分发python包时如何管理object_detection包依赖?

[英]How to manage the object_detection package dependency when distributing a python package?

我正在一个使用 TensorFlow 模型存储库中的对象检测模块的项目中工作。 我想知道仅安装/管理 object_detection 模块的最佳方法。 目前,我将 github 子模块与 TF 模型一起使用,但是为了分发我的代码,我不希望捆绑整个 TF 模型存储库,只捆绑 object_detection 模块。

有可能这样做吗?

提前致谢。

我建议的方法是继续使用该项目作为 git 子模块,因为object_detection模块取决于research目录之外的official包。 此外,目前 pip 上没有更新版本的object_detection

如果你真的只想使用你需要的部分,你可以按照@Alexandre Passos 提到的方法进行操作。

您可以添加一个 Makefile 来帮助您分发包,并添加一个setup.py来指定其他依赖项并使您的包可分发。

Makefile 应如下所示:

init:
    git submodule update --init --progress
    cd models/research && protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
    cd models/research && python setup.py install 
    cd models/research/slim && python setup.py install 
    # Install your package
    pip install -e .

暂无
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