Python：如何将列表或数组分配给数组元素？

Question

我的代码要求我用某个维度的列表或数组替换维度为3x3的数组的元素。 我该如何实现？ 当我编写代码时，它会引发错误，指出：

ValueError: setting an array element with a sequence.

我的代码：

import numpy as np
Y=np.array([1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7,1,2,4])
c_g=np.array([[[1,2],[2,3]],[[4,5],[1,6]]])
xx=[1,2,3]
var=2
theta_g=np.zeros((c_g.shape[0],c_g.shape[1]))
for i in range(c_g.shape[0]):
    for j in range(c_g.shape[1]):
         theta_g[i][j]=Y[var:var+len(c_g[i][j])**len(xx)]
         #here Y is some one dimensional array or list which I want to //
         #assign to each element of theta_g
         var=var+len(c_g[i][j])**len(xx)
print theta_g

在上面的代码中，我想操作theta_g 。 实际上，我想为theta_g的每个元素分配一个数组。 我该怎么做？ 所需的输出： theta_g ，它是尺寸等于c_g的尺寸的矩阵。

Answer 1

您可以使用np.stack 。

  >>> a = [np.array([1, 2]), np.array([3, 4])]
  >>> np.stack(a)
  array([[1, 2],
           [3, 4]])

Answer 2

我认为您应该只将数组元素的类型指定为np.ndarray或list ，如下所示：

theta_g=np.zeros((c_g.shape[0],c_g.shape[1]), dtype=np.ndarray)

因为您没有真正解释分配的逻辑，所以让我在我自己的示例中进行演示，在该示例中，我将一些数组分配给2x2数组：

from itertools import product
Y = np.array([0,0,1,2,10,20])
Z = np.zeros((2,2), dtype=np.ndarray)
for i,j in product(range(0,2), repeat = 2):
    Z[i,j] = Y[2*(i+j):2+2*(i+j)]
print(Z)

版画

[[array（[0，0]）array（[1，2]）] [[array（[1，2]）array（[10，20]）]]