[英]Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul_46' (op: 'MatMul') with input shapes: [100,100], [?,15,100]
尝试实现此行代码时出现错误
对于输入形状为[100,100]，[?, 15,100]的'MatMul_46'（op：'MatMul'），形状必须为等级2，但等级3。
Q = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 15))
word_level = Embedding ( vocab_size , 100 , input_length=15)(Q)
#shape(?,15,100)
Wb = tf.Variable(tf.zeros([100, 100]))
C = tf.matmul( word_level ,Wb)
我认为问题是因为3维和2维矩阵的等级不同，但我不知道如何修改
要修改张量以适合特定形状，可以使用tf.reshape ，但要小心以tf.reshape的方式对其进行重塑。
请参阅说明文件
reshape = tf.reshape(word_level, [-1, 100])
Wb = tf.Variable(tf.zeros([100, 100]))
C = tf.matmul(reshape ,Wb)
Tensorflow引发“尺寸必须相等，但输入形状为[0,100]，[0,100]的'MatMul'（op：'MatMul'）的尺寸必须为100和0。”
[英]Tensorflow throws “Dimensions must be equal, but are 100 and 0 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [0,100], [0,100].”
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shape: [2], [2,3]
[英]ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [2], [2,3]
如何解决“hape必须排名2但是'MatMul_4'（op：'MatMul'）排名为0的输入形状：[]，[3]。”
[英]how to fix “hape must be rank 2 but is rank 0 for 'MatMul_4' (op: 'MatMul') with input shapes: [], [3].”
ValueError：Shape必须是2级，但是'MatMul'的排名是3
[英]ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul'
In[0] 不是矩阵。 相反，它的形状为 [100] [Op:MatMul]
[英]In[0] is not a matrix. Instead it has shape [100] [Op:MatMul]
尺寸必须相等，但对于输入形状为[1,15]，[1,500]的'MatMul_1'（op：'MatMul'），尺寸应为15和1
[英]Dimensions must be equal, but are 15 and 1 for 'MatMul_1' (op: 'MatMul') with input shapes: [1,15], [1,500]
ValueError：形状必须为 0 级，但对于“ReadFile”（操作：“ReadFile”）为 1 级，输入形状为：[1]
[英]ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for 'ReadFile' (op: 'ReadFile') with input shapes: [1]
ValueError：无法将输入数组从形状（100,100,3）广播到形状（100,100）
[英]ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)
ValueError：尺寸必须相等，但输入形状为[？，64]，[4 ,?]的'MatMul'（op：'MatMul'）的尺寸必须为64和4
[英]ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?]
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