[英]Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul_46' (op: 'MatMul') with input shapes: [100,100], [?,15,100]
嘗試實現此行代碼時出現錯誤
對於輸入形狀為[100,100]，[?, 15,100]的'MatMul_46'（op：'MatMul'），形狀必須為等級2，但等級3。
Q = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 15))
word_level = Embedding ( vocab_size , 100 , input_length=15)(Q)
#shape(?,15,100)
Wb = tf.Variable(tf.zeros([100, 100]))
C = tf.matmul( word_level ,Wb)
我認為問題是因為3維和2維矩陣的等級不同，但我不知道如何修改
要修改張量以適合特定形狀，可以使用tf.reshape ，但要小心以tf.reshape的方式對其進行重塑。
請參閱說明文件
reshape = tf.reshape(word_level, [-1, 100])
Wb = tf.Variable(tf.zeros([100, 100]))
C = tf.matmul(reshape ,Wb)
Tensorflow引發“尺寸必須相等，但輸入形狀為[0,100]，[0,100]的'MatMul'（op：'MatMul'）的尺寸必須為100和0。”
[英]Tensorflow throws “Dimensions must be equal, but are 100 and 0 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [0,100], [0,100].”
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shape: [2], [2,3]
[英]ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [2], [2,3]
如何解決“hape必須排名2但是'MatMul_4'（op：'MatMul'）排名為0的輸入形狀：[]，[3]。”
[英]how to fix “hape must be rank 2 but is rank 0 for 'MatMul_4' (op: 'MatMul') with input shapes: [], [3].”
ValueError：Shape必須是2級，但是'MatMul'的排名是3
[英]ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul'
In[0] 不是矩陣。 相反，它的形狀為 [100] [Op:MatMul]
[英]In[0] is not a matrix. Instead it has shape [100] [Op:MatMul]
尺寸必須相等，但對於輸入形狀為[1,15]，[1,500]的'MatMul_1'（op：'MatMul'），尺寸應為15和1
[英]Dimensions must be equal, but are 15 and 1 for 'MatMul_1' (op: 'MatMul') with input shapes: [1,15], [1,500]
ValueError：形狀必須為 0 級，但對於“ReadFile”（操作：“ReadFile”）為 1 級，輸入形狀為：[1]
[英]ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for 'ReadFile' (op: 'ReadFile') with input shapes: [1]
ValueError：無法將輸入數組從形狀（100,100,3）廣播到形狀（100,100）
[英]ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)
ValueError：尺寸必須相等，但輸入形狀為[？，64]，[4 ,?]的'MatMul'（op：'MatMul'）的尺寸必須為64和4
[英]ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?]
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