PyTorch-修改autograd变量

Question

在我的PyTorch程序中，我有一个在运行时不断更新的矩阵。

我不知道如何执行此更新。 我试过使用这样的东西：

matrix[0, index] = hidden[0]

matrix和hidden都是autograd变量。 使用上面的示例时，我收到以下错误消息：

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

我想知道如何解决此问题并在不使用就地操作的情况下执行更新。

可能切片矩阵并使用torch.cat创建一个新的矩阵将起作用，但这似乎不是一个很好的解决方案。

有更好的方法吗？

提前致谢！

Answer 1

也许发布一段代码可能会有所帮助，但是您是否尝试过使用数据集？ 您可以使用它来有效地顺序运行数据。