pytorch autograd 阻止脚本终止

Question

每当我backward调用 autograds 时，我的脚本永远不会终止。 backward本身并不阻塞，它之后的所有行仍然被执行，脚本只是不会终止。 后台似乎有某种工作线程挂起，但我找不到有关它的任何信息。

我最初在训练神经网络时遇到了这个问题，但是我最终找到了一个具有相同行为的非常短的例子：

import torch

x = torch.randn(3, requires_grad=True)
y = x * 2
print(y)

gradients = torch.tensor([0.1, 1.0, 0.0001], dtype=torch.float)
y.backward(gradients)
print(x.grad)

print("all done")

当我删除backward行时，脚本按预期完成。 否则我在任务管理器中看到一个进程调用python ，如果我手动终止它，脚本执行也会终止。

我在 Windows 7 上使用conda create --name grad_test pytorch -c pytorch ) 在最新的稳定版本 (python 3.7, pytorch 1.2.0) 上安装了 pytorch。

Answer 1

它现在仍然存在，似乎是 Windows 7 特定的问题。