[英]Conitional output in keras LSTM
也许这是一个虚拟的问题,但我想知道是否可以让我的输出向量满足特定要求。
我有多个输出(非二进制),并且我希望它们的总和为1。我希望我的模型进行某种评估,以便我的输出向量满足此要求。
您可以:
softmax
激活,或 Softmax:
只需在模型末尾添加Activation('softmax')
。
但是,这将执行一些日志操作,并且可能会添加一些您不希望的额外条件。
自定义规范化:
只需添加以下层:
import keras.backend as K
Lambda(lambda x: x / K.sum(x), output_shape=optional_with_tensorflow)
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