keras中每一层的错误

Question

我试图通过Keras的张量板可视化CNN中每个图层的错误，以查看它们在每个图层中的及时变化。 如何获得每一层的错误？

Answer 1

损耗仅在输出层中定义，以测量模型对数据的拟合程度。 keras提供了一个称为History（）的函数，用于在训练过程中跟踪相关变量。

from keras.callbacks import History

history = History()

# define and compile your model
model.fit(..., callbacks=[history])
print(history.history)

最后一条命令将向您显示训练过程中所有跟踪的值。 您可以通过get（）方法访问单个变量。 要获得培训损失，您可以通过

history.history.get('loss')